RAG / Retrieval-Augmented Generation
Этот раздел описывает подход, где AI-модель перед ответом получает дополнительный контекст из внешних источников: документов, баз знаний, ончейн-данных, индексов, графов или поисковых систем.
Рыночные показатели
Что означает RAG / Retrieval-Augmented Generation
RAG важен для практичных AI-приложений: он помогает моделям работать не только на памяти обучения, но и на актуальных данных. В крипте это особенно полезно для аналитики, dApp-интерфейсов, ончейн-поиска, research tools и AI-ассистентов.
Чем отличается этот сегмент
RAG / Retrieval-Augmented Generation – техника формирования ответа с добавленным внешним контекстом. Indexing, Search & Retrieval – инфраструктура, которая подготавливает, хранит и находит этот контекст.
На что обратить внимание
RAG – это техника, а не просто наличие поиска на сайте. Нужна явная связка retrieval-слоя с AI-ответами, индексами, контекстом или developer-инфраструктурой.
Состояние и ширина сегмента
Структура капитализации
Движение внутри сектора Клик по тикеру подсвечивает монету в таблице ниже Развернуть
Карта пересечений сектора 3 словаря, 6 пересечений Развернуть
| # | Монета | Цена | 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d | Объём 24ч | Кап-ция | AI Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
TRAC
|
$0.4895 | 3.02% | 26.15% | 34.07% | 51.22% | 82.04% | 84.45% | $48.33M | $244.75M |
62
|
| 2 |
ARC
|
$0.0704 | -0.06% | -3.07% | -11.24% | 0.74% | 33.80% | -14.44% | $2.59M | $70.39M |
45
|
| 3 |
SKYAI
|
$0.0433 | 2.95% | 8.30% | -6.92% | -19.65% | 66.54% | -42.18% | $4.91M | $43.33M |
47
|
| 4 |
SQD
|
$0.0302 | 1.08% | 0.75% | 3.77% | -11.67% | -0.91% | -9.29% | $1.62M | $34.51M |
62
|
| 5 |
PROMPT
|
$0.0188 | 2.32% | -7.14% | -10.75% | -23.33% | -8.10% | -17.08% | $5.6M | $9.74M |
52
|
| 6 |
SQT
|
$0.05603 | 0.00% | -1.28% | -15.60% | -46.92% | -95.61% | -96.78% | Нет данных | $22.85K |
58
|
Показано 6 из 6