Методология AI-таксономии

Текущая версия методологии: 3.4.

AI-таксономия AI Coin Map описывает не размер проекта и не перспективу его токена, а место проекта в AI-криптоиндустрии. Она нужна для сопоставимых сегментов, рыночных срезов и AI Score. Классификация проводится консервативно по публичным источникам и не является техническим аудитом, одобрением проекта или инвестиционной рекомендацией.

Четыре измерения таксономии

AI Relevance — роль AI в проекте

  • Core AI Protocol
  • AI-Native Layer-1 / Blockchain
  • AI Infrastructure
  • Applied AI / Agentic Applications
  • AI-Enabled / Peripheral
  • Non-AI / Remove

AI Relevance обязателен. Non-AI / Remove — внутреннее состояние исключения: такие проекты не должны попадать в публичный AI-каталог как самостоятельная категория.

AI Industry — прикладная отрасль

  • DeFi / Finance
  • Gaming & Entertainment
  • Enterprise & Business Tools
  • Healthcare & Biotech
  • Media / Content Generation
  • DeSci / Research
  • Cybersecurity & Defense
  • Social / Creator Platforms
  • Robotics & Physical AI

AI Stack — место в технологическом стеке

  • Decentralized Compute / GPU DePIN
  • Inference Networks / Model Serving
  • Model Training & Fine-tuning Networks
  • Data Marketplaces & Labeling
  • AI Agents & Autonomous Platforms
  • Developer Tools / AI Middleware
  • Indexing, Search & Retrieval (RAG)
  • Privacy, ZKML & Secure AI
  • Consumer & Application Layer AI

AI Technique — подтверждённые AI-подходы

  • Large Language Models (LLMs)
  • Multimodal AI
  • On-chain AI / Verifiable AI
  • RAG / Retrieval-Augmented Generation
  • Agentic AI / Autonomous Agents
  • Decentralized Training & Federated Learning
  • Generative AI
  • ZKML & Cryptographic AI

Новые термины не создаются под отдельный проект. Обычно достаточно 2–4 подтверждённых тегов; большее число тегов само по себе не означает более сильную AI-составляющую.

Источники и проверка

Приоритет имеют официальная документация, whitepaper, технические материалы и репозитории GitHub. Официальные сайты, блоги, Medium и другие публикации используются как дополнительные источники. Описание на агрегаторе, маркетинговый пост, партнёрство или обещание в roadmap не считаются достаточным техническим доказательством.

  1. Извлечение фактов: из доступных источников выделяются проверяемые утверждения.
  2. Предложение классификации: факты сопоставляются только с терминами закрытых словарей.
  3. Критическая проверка: отдельный этап ищет завышенную роль AI и слабые доказательства.
  4. Итоговое решение: спорные признаки разрешаются в пользу более консервативной категории.
  5. Ручная проверка: требуется при низкой уверенности, противоречиях или неполных источниках.

Ключевые ограничения классификации

  • AI-Native Layer-1 / Blockchain требует AI-ориентированной архитектуры: выполнения, обучения, inference, слоя данных или проверяемого AI. Партнёрств и roadmap недостаточно.
  • Applied AI / Agentic Applications требует собственной значимой AI-логики. Обычный интерфейс к сторонней модели чаще относится к AI-Enabled / Peripheral.
  • Agentic AI требует автономного планирования, выполнения действий, рабочих процессов или агентного фреймворка, а не только слова «agent».
  • Robotics & Physical AI используется только при прямой связи с робототехникой, embodied AI, компьютерным зрением для физических систем, дронами или автоматизацией.
  • GPU DePIN с документированной AI-нагрузкой может относиться к AI Infrastructure, даже если проект не разрабатывает собственную модель.
  • При отсутствии технических подтверждений проект получает Non-AI / Remove, а остальные AI-теги очищаются.

Данные, описания и публичный каталог

В описаниях фиксируются устойчивые сведения о назначении и архитектуре. Цена, капитализация, предложение, точные показатели мощности, партнёры, планы и GitHub-счётчики не встраиваются в постоянный текст: они меняются и выводятся отдельно из обновляемых структурированных данных.

В публичных списках и агрегатах участвуют только опубликованные и валидные AI-проекты. Страницы сегментов с менее чем пятью опубликованными проектами получают noindex и исключаются из sitemap, чтобы поисковые системы не индексировали малоинформативные страницы.

Ограничения

Публичные источники могут быть неполными, устаревшими или противоречивыми. Классификация отражает доступные доказательства на момент последнего пересмотра и может измениться. Она не подтверждает безопасность, качество команды, токеномику или будущую доходность. Дополнительные условия приведены в дисклеймере.