Методология классификации

Классификация показывает, что проект делает и насколько ИИ относится к его основной технологии. Она не выводится из названия токена, цены или обещаний в дорожной карте. Версия правил: 3.4.

Четыре измерения

ИзмерениеНа какой вопрос отвечаетПример
РелевантностьНасколько ИИ важен для основной функции проекта?Протокол, инфраструктура или дополнительная функция
ОтрасльВ какой сфере применяется продукт?Финансы, медиа, робототехника
СтекКакой технологический слой предоставляет проект?Вычисления, инференс, данные
ТехнологияКакие подходы подтверждены в продукте?RAG, агентные системы, ZKML

Роль обязательна. Остальные теги добавляются только при наличии доказательств. Обычно достаточно 2–4 тегов, их количество не заменяет проверку.

Как определяем роль проекта

Роль в карточкеЧто должно быть подтверждено
Протокол с ИИ в основеРабота с моделями, данными или агентами составляет основную функцию протокола.
L1 / блокчейн для ИИАрхитектура сети специально поддерживает выполнение, обучение, данные или проверяемые вычисления для ИИ. Партнёрства недостаточно.
Инфраструктура ИИЕсть действующий слой вычислений, инференса, обучения, данных или инструментов для ИИ. Собственная модель необязательна.
Прикладные и агентные приложенияСобственная значимая логика ИИ или агенты участвуют в основной работе продукта.
ИИ как дополнительная функцияОсновной продукт работает без ИИ, а модель или чат добавлены поверх него.
Не относится к ИИ / исключитьТехническая связь не подтверждена. Это внутреннее состояние, а не публичный сегмент.

Закрытые словари

Новые категории под отдельный проект не придумываются. Названия ниже совпадают с русскими подписями в карточках монет.

Отрасль

  • DeFi и финансы
  • Игры и развлечения
  • Инструменты для бизнеса
  • Здравоохранение и биотехнологии
  • Медиа и генерация контента
  • DeSci и исследования
  • Кибербезопасность и защита
  • Социальные и авторские платформы
  • Робототехника и физический ИИ

Стек

  • Децентрализованные вычисления / GPU DePIN
  • Сети инференса и выполнение моделей
  • Сети обучения и дообучения моделей
  • Маркетплейсы и разметка данных
  • Агенты и автономные платформы
  • Инструменты разработчика и связующее ПО для ИИ
  • Индексация, поиск и извлечение данных (RAG)
  • Приватность, ZKML и защищённый ИИ
  • Пользовательские приложения

Технология

  • Большие языковые модели (LLM)
  • Мультимодальный ИИ
  • Ончейн-ИИ и проверяемые модели
  • RAG и генерация с поиском по данным
  • Агентный ИИ и автономные агенты
  • Децентрализованное и федеративное обучение
  • Генеративный ИИ
  • ZKML и криптографический ИИ

Как проверяем доказательства

  1. ИсточникСначала документация, whitepaper, архитектура и GitHub. Блог и медиа дополняют, но не заменяют технические материалы.
  2. ФактВыделяем работающую функцию и сопоставляем её с закрытым словарём. Обещания и названия не считаем реализацией.
  3. ПроверкаИщем противоречия и завышенную роль. При недостатке сведений выбираем более осторожную категорию или ручную проверку.
Пограничный случайРешение
Обычный сервис добавил чат на сторонней моделиДополнительная функция, если собственная логика ИИ не составляет ядро продукта.
GPU-сеть обслуживает подтверждённые нагрузки ИИМожет быть инфраструктурой, даже без собственной модели.
Проект называет бота «агентом»Тег агентной технологии требует планирования и выполнения действий, одного названия мало.
Сенсорная сеть заявляет связь с робототехникойНужна прямая работа с физическими системами, обычного DePIN недостаточно.

Что попадает в каталог

Публичные списки и агрегаты включают только опубликованные и валидные проекты. Сегменты с менее чем пятью опубликованными проектами получают noindex и исключаются из sitemap. Постоянные описания фиксируют назначение и архитектуру, а изменчивые цены, объёмы и GitHub-счётчики выводятся отдельно. Происхождение этих данных описано в каталоге данных.

Публичные источники могут быть неполными или устаревшими. Категория отражает доступные доказательства на момент проверки и может измениться. Она не подтверждает безопасность проекта или качество токеномики.